Método de análisis de agrupamiento cuyo objetivo es particionar n observaciones en k clusters (grupos) donde cada observación pertenece al grupo con la media más cercana. [Diapositiva 9/38 Aprendizaje no supervisado de MC. Carolina Rocío Sánchez Pérez] %Program: k-means %Created on: 02/12/12, 01:03 a.m. %Author: Luigi Pérez Calzada clc; clear all; obj=[‘A’ ‘B’ ‘C’ ‘D’]; […]

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