k-means

Algoritmo k-means en Matlab

Método de análisis de agrupamiento cuyo objetivo es particionar n observaciones en k clusters (grupos) donde cada observación pertenece al grupo con la media más cercana. [Diapositiva 9/38 Aprendizaje no supervisado de MC. Carolina Rocío Sánchez Pérez] [code lang=»C»] %Program: k-means %Created on: 02/12/12, 01:03 a.m. %Author: Luigi Pérez Calzada clc; clear all; obj=[‘A’ ‘B’ ‘C’ ‘D’]; tam=size(obj);%tamaño de los objetos atri=[1 1; 2 1; 4 3; 5 4]; atri %imprimimos atri k=input(‘Da el valor de k: ‘); %de preferencia que K sea igual a 2 while (k<1 || k>tam(1,2)) k=input(‘Da el valor de k: ‘); end %se elije el...

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